Google ar fi în discuții cu Samsung pentru producția unei componente din viitorul său cip AI, cu nume de cod „Icefish”, într-o mutare care arată cât de tensionată a devenit cursa globală pentru semiconductori. Informația a fost raportată inițial de The Information, iar Reuters a preluat relatarea pe 11 iunie 2026, precizând însă că nu a putut verifica independent discuțiile. (Reuters)
Potrivit relatărilor, Google ar urma să folosească în continuare TSMC pentru partea principală de calcul a procesorului AI, dar Samsung ar putea produce o componentă care conectează cipul la memorie, folosind tehnologia sa de fabricație pe 2 nanometri. The Straits Times a publicat aceeași informație, citând raportarea The Information și Reuters. (The Straits Times)
Google caută mai multe rute pentru cipurile AI
Mutarea, dacă se confirmă, ar arăta că Google încearcă să-și diversifice lanțul de producție pentru cipurile AI. În loc să depindă de un singur producător sau de o singură rută industrială, compania ar împărți componentele viitorului TPU între mai mulți parteneri.
Cipul „Icefish” este descris ca un procesor AI de generație următoare din familia Tensor Processing Unit, linia de cipuri dezvoltate intern de Google pentru antrenarea și rularea modelelor AI. Reuters scrie că Google colaborează cu MediaTek la design, iar producția de masă ar putea începe cel mai devreme în 2028, potrivit raportului inițial. (Reuters)
Este o informație importantă, dar încă nu este un contract anunțat oficial. Samsung a refuzat să comenteze, iar Alphabet nu a oferit imediat un răspuns pentru Reuters.
Începe sfârșitul dependenței de Nvidia?
Întrebarea care apasă industria este directă: începe sfârșitul dependenței de Nvidia?
Nu imediat. Nvidia rămâne jucătorul dominant în zona acceleratoarelor AI, iar GPU-urile sale sunt folosite pe scară uriașă în cloud, cercetare și aplicații comerciale. Dar cipurile interne ale Google au devenit o alternativă tot mai serioasă pentru companie și pentru clienții săi cloud.
Reuters notează că vânzările de TPU-uri au devenit un motor de creștere pentru divizia cloud a Google, iar compania a prezentat în aprilie două cipuri personalizate noi, create pentru antrenarea modelelor AI și pentru inferență. (Reuters)
Cu alte cuvinte, Google nu încearcă doar să cumpere cipuri mai ieftin. Încearcă să controleze mai mult din infrastructura pe care rulează propriile servicii AI.
De ce contează Samsung în ecuație
Pentru Samsung, un posibil contract cu Google ar fi o victorie importantă în lupta cu TSMC pe piața producției avansate de cipuri. Tehnologia de 2 nanometri este esențială pentru procesoarele de nouă generație, unde fiecare câștig de eficiență poate conta enorm în costurile centrelor de date.
Reuters amintește că Samsung a transmis în aprilie 2026 că se așteaptă să câștige mai mulți clienți pentru cipurile fabricate cu tehnologii avansate și că ia în calcul o a doua fabrică în Texas pentru creșterea capacității. (Reuters)
Miza este uriașă: cine produce componentele-cheie pentru AI poate influența prețurile, disponibilitatea și ritmul de lansare al serviciilor digitale din următorii ani.
TSMC rămâne în joc, dar presiunea crește
Relatările nu spun că Google renunță la TSMC. Dimpotrivă, partea principală de calcul a cipului „Icefish” ar urma să fie produsă tot de TSMC, potrivit The Information, citată de Reuters și The Straits Times. (Reuters)
Dar simplul fapt că Google ar discuta cu Samsung pentru o componentă a aceluiași cip arată o tendință mai mare: marile companii tech nu mai vor să stea la coadă într-un singur punct critic al lanțului global de aprovizionare.
Cererea AI a transformat capacitatea de producție a cipurilor într-un posibil blocaj pentru întreaga industrie. Dacă fabricile nu pot livra suficient de repede, cloud-ul devine mai scump, lansările se amână, iar accesul la putere de calcul rămâne concentrat în mâinile câtorva jucători.
De ce este „Icefish” important pentru cloud și servicii AI
Cipurile AI sunt noul petrol al economiei digitale pentru că ele decid cine poate rula modele mari, rapid și la costuri acceptabile. Pentru Google, un TPU nou și eficient poate însemna costuri mai mici în Google Cloud, servicii AI mai performante și o poziție mai bună în competiția cu Microsoft, Amazon și Nvidia.
The Straits Times notează că Google caută să facă din cipurile sale interne o alternativă viabilă la GPU-urile Nvidia, într-un moment în care cererea pentru AI pune presiune pe întreaga industrie a semiconductorilor. (The Straits Times)
Pentru clienții companiilor de cloud, asta poate conta direct. Mai multe opțiuni de cipuri pot însemna, în timp, prețuri mai competitive, disponibilitate mai bună și mai puțină dependență de un singur furnizor dominant.
Miza pentru Europa
Pentru Europa, știrea are o miză clară: accesul la infrastructură AI mai ieftină, mai stabilă și mai diversificată. Companiile europene care folosesc cloud, modele AI și servicii de automatizare sunt afectate de prețul global al cipurilor, chiar dacă nu cumpără direct procesoare.
Dacă Google, Samsung, TSMC, Intel și alți producători reușesc să extindă capacitatea, presiunea pe piață se poate relaxa. Dacă nu, AI-ul performant va rămâne scump, iar firmele mai mici vor avea acces mai greu la resurse de calcul.
Pentru România, efectul se poate vedea în costurile serviciilor cloud, în proiectele AI din companii, în infrastructura digitală și în capacitatea firmelor locale de a testa soluții avansate fără bugete uriașe.
O mutare neconfirmată, dar cu semnal puternic
Raportarea despre Google și Samsung trebuie citită prudent: nu există încă un anunț oficial de parteneriat, iar Reuters a precizat clar că nu a verificat independent informația publicată inițial de The Information. (Reuters)
Totuși, direcția este greu de ignorat. Google ar fi discutat și cu Intel pentru producția a peste 3 milioane de TPU-uri în 2028, potrivit unei relatări separate a The Information menționate de Reuters. (Reuters)
Asta arată că marile companii AI nu mai gândesc cipurile ca pe simple componente cumpărate de pe piață. Le tratează ca pe infrastructură strategică. Iar în această nouă cursă, Google pare decis să nu depindă de un singur furnizor, o singură fabrică sau un singur tip de procesor.
