Google pregătește cipul AI care schimbă jocul

Google ar purta discuții cu Samsung pentru o componentă a cipului AI Icefish, semnalând diversificarea producției și presiunea uriașă asupra infrastructurii globale de semiconductori.

TEHNOLOGIE-AI
Publicat: 12 iunie 2026 la 16:45
Actualizat: 30 septembrie 2026 la 20:54
Google pregătește cipul AI care schimbă jocul

Google ar putea folosi Samsung pentru fabricarea unei componente a viitorului cip AI „Icefish”, în timp ce TSMC ar urma să producă partea principală de calcul. Informația, relatată inițial de The Information și preluată de Reuters la 11 iunie 2026, descrie negocieri neconfirmate și nu este însoțită de un anunț oficial privind un contract între companii.

Componenta atribuită Samsung ar face legătura dintre cipul de calcul și memoria utilizată de sistem și ar putea fi fabricată printr-un proces de 2 nanometri. Potrivit relatărilor, nucleul principal de procesare ar rămâne la TSMC, iar MediaTek ar fi implicată în proiectarea cipului. Reuters și The Straits Times au prezentat informația citând articolul The Information.

Ce se știe despre proiectul „Icefish”

„Icefish” ar fi un procesor AI de generație următoare din familia Tensor Processing Unit, cunoscută sub acronimul TPU. Google dezvoltă aceste cipuri pentru antrenarea și rularea modelelor de inteligență artificială, atât pentru propriile servicii, cât și pentru infrastructura pusă la dispoziția clienților prin Google Cloud.

Relatarea indică producția de masă cel mai devreme în 2028. Calendarul nu reprezintă însă o confirmare oficială a lansării sau a începerii fabricației. Același statut îl are și informația privind un posibil volum de peste 3 milioane de TPU-uri, atribuită discuțiilor dintre Google și Intel pentru producția din 2028. Reuters

Samsung a refuzat să comenteze informația, iar Alphabet nu a oferit imediat un răspuns pentru Reuters. În consecință, rolurile atribuite Samsung, TSMC, MediaTek și Intel trebuie tratate ca elemente ale unei relatări despre discuții, nu ca un plan de producție anunțat de Google.

Rolul posibil al Samsung: interfața cu memoria

Descrierea disponibilă indică o componentă distinctă de nucleul principal de calcul. Aceasta ar conecta cipul la memoria folosită de sistem, în timp ce partea principală de procesare ar urma să fie fabricată de TSMC. Formularea nu înseamnă că Samsung ar produce întregul TPU și nici că TSMC ar fi înlocuită.

Un proces de 2 nanometri se referă la tehnologia de fabricație utilizată pentru realizarea cipurilor. Din informațiile publice despre „Icefish” nu rezultă însă specificații suficiente pentru calcularea unui câștig concret de performanță, eficiență energetică sau cost. Prin urmare, procesul menționat nu trebuie prezentat ca dovada unor rezultate tehnice deja stabilite.

Pentru Samsung, un posibil proiect Google ar avea relevanță în competiția cu TSMC pe segmentul producției avansate. Reuters a relatat că Samsung a transmis în aprilie 2026 că se așteaptă să câștige mai mulți clienți pentru tehnologiile sale de fabricație avansată și ia în calcul o a doua fabrică în Texas pentru extinderea capacității. Reuters

De ce ar păstra Google mai mulți parteneri

Împărțirea producției între furnizori poate reflecta specializarea pe componente diferite ale aceluiași sistem. În scenariul relatat, TSMC ar produce partea principală de calcul, Samsung ar fabrica elementul de conectare la memorie, iar MediaTek ar contribui la design.

Această structură ar separa proiectarea cipului de fabricarea fiecărei componente. Pentru un procesor AI, rezultatul final depinde nu doar de nucleul de calcul, ci și de accesul la memorie, interconectare, integrare și capacitatea de producție. Aceste aspecte explică de ce folosirea mai multor parteneri nu echivalează automat cu renunțarea la furnizorul principal.

Relatările nu indică faptul că Google ar fi decis să schimbe TSMC. Dimpotrivă, partea principală de calcul a lui „Icefish” ar urma să rămână la compania taiwaneză, dacă informațiile despre proiect se vor confirma. The Straits Times

TPU-urile, componenta hardware a strategiei Google Cloud

Google folosește TPU-urile pentru propriile sarcini de inteligență artificială și le oferă clienților Google Cloud. Reuters a relatat că vânzările acestor cipuri au devenit un motor de creștere pentru divizia cloud a companiei, iar Google a prezentat în aprilie două cipuri personalizate noi pentru antrenarea modelelor AI și pentru inferență. Reuters

TPU-urile reprezintă astfel o alternativă dezvoltată intern la acceleratoarele Nvidia, fără ca acest lucru să indice dispariția rolului dominant al GPU-urilor Nvidia în centre de date, cercetare și servicii comerciale. „Icefish” este, în schimb, un proiect viitor prezentat prin informații neconfirmate public.

Dacă producția va fi împărțită între mai mulți furnizori, Google ar putea urmări accesul la capacități distincte de fabricație și integrare. Efectul concret asupra performanței sau disponibilității serviciilor nu poate fi stabilit înainte ca proiectul, specificațiile și calendarul de producție să fie confirmate.

Impactul posibil asupra infrastructurii AI

Cererea pentru servicii de antrenare și inferență pune presiune pe întregul lanț de infrastructură: procesoare, memorie, interconectare și capacități de producție. Un nou TPU ar putea susține extinderea serviciilor Google Cloud, însă informațiile despre negocierile cu Samsung nu permit concluzii privind prețurile, disponibilitatea pentru clienți sau costurile suportate de utilizatorii finali.

Pentru companiile care folosesc servicii cloud, inclusiv cele din Europa și România, miza este diversificarea infrastructurii AI. Eventualele efecte asupra accesului la putere de calcul și asupra tarifelor vor depinde de producția efectivă, cererea globală și modul în care cipurile vor fi integrate în serviciile comerciale.

Un proiect aflat încă la nivel de discuții

Informația despre Samsung și „Icefish” descrie o posibilă colaborare, nu un acord final. Relatarea atribuită The Information și preluată de Reuters nu a fost verificată independent de Reuters, iar companiile implicate nu au anunțat public parteneriatul.

Dacă proiectul se va confirma, el va arăta cum dezvoltarea cipurilor AI presupune combinarea mai multor competențe: proiectare, fabricarea nucleului de calcul, conectarea la memorie și integrarea într-un sistem complet. În forma actuală, însă, rolurile exacte ale Samsung, TSMC, MediaTek și Intel, precum și calendarul și volumul producției, rămân cele descrise în relatările citate.

Surse