O cutie de pizza murdară de grăsime poate părea un detaliu banal, dar pentru centrele de reciclare este exact genul de eroare care poate compromite un întreg lot de materiale reciclabile. Cercetătorii de la Stony Brook University spun că inteligența artificială ar putea deveni soluția pentru una dintre cele mai mari probleme ale industriei de reciclare: sortarea corectă a deșeurilor.
Potrivit unui material publicat de Business Insider, echipa coordonată de profesoara Ruwen Qin dezvoltă un sistem AI capabil să identifice și să clasifice automat diferite tipuri de deșeuri municipale. (Business Insider)
Cum funcționează sistemul
Proiectul a început oficial în ianuarie 2025 și folosește camere accesibile, inclusiv GoPro-uri, pentru a colecta imagini și date audio din centrele de reciclare. Sistemul este antrenat să recunoască:
plastic
hârtie
resturi alimentare
textile
alte materiale reciclabile
Scopul este ca algoritmul să estimeze automat cantitățile și să detecteze contaminarea care poate trimite deșeurile direct la groapa de gunoi. (Business Insider)
„Pe măsură ce antrenăm algoritmul, putem analiza cantități mari de deșeuri mult mai eficient decât un om”, a declarat Ruwen Qin pentru Business Insider. (Business Insider)
De ce contează atât de mult
În prezent, procesul de „caracterizare a deșeurilor” — adică identificarea exactă a materialelor din fluxul de gunoi — este lent, costisitor și extrem de dependent de munca manuală.
O singură eroare poate avea efecte mari. Dacă un obiect nereciclabil ajunge într-un lot de materiale curate, întregul transport poate fi respins și trimis la depozitare.
Statele Unite sunt printre cei mai mari generatori de deșeuri pe cap de locuitor, iar cercetătorii cred că automatizarea ar putea reduce masiv pierderile și poluarea. (Business Insider)
AI și roboții, următorul pas
Cercetătorii spun că proiectul este încă într-o fază incipientă, însă planurile sunt ambițioase. Echipa vrea să combine inteligența artificială cu roboți industriali care să poată separa automat materialele reciclabile direct pe benzile de sortare.
Mai mult, modelul AI și datele colectate ar putea deveni open-source, pentru ca și alte universități sau companii să poată dezvolta sisteme similare. (Business Insider)
Industria reciclării începe deja să adopte AI
Stony Brook nu este singura instituție care merge în această direcție. Companii precum AMP Robotics și Greyparrot folosesc deja sisteme automate bazate pe inteligență artificială pentru identificarea deșeurilor în fabrici de reciclare. (Business Insider)
Totuși, specialiștii avertizează că există încă provocări majore legate de scalarea tehnologiei și de consumul energetic ridicat al infrastructurii AI.
Chiar și așa, cercetătorii cred că beneficiile pot depăși costurile dacă tehnologia reușește să crească rata reală de reciclare și să reducă dependența de producția de plastic nou.
